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2026年4月2日，“军工行业人工智能应用场景及需求研究交流研讨会”在北京成功举办，来自有关部门、军工单位、研究机构、高校及相关企事业单位的专家学者共80余人参会交流。
来自承办单位中电云计算技术有限公司总工程师、中国电子集团首席科学家朱国平发表致辞，对各位领导、专家的莅临表示热烈欢迎，希望能够依托电子云技术优势，共同推动人工智能在军工领域深度应用和高质量发展。
【主题报告】
会议围绕高质量数据集、通用/专用大模型、智能体应用、共性平台底座、科研生产场景、大模型安全保密等方面开展交流。
会议介绍了《人工智能应用场景及需求研究》课题进展和下一步工作计划，指出要聚焦高质量数据集建设、工业智能体构建和工业软件+AI，持续推动人工智能在研发设计、生产制造等军工核心业务环节深度落地应用。同时指出，行业智能化建设需统筹推进需求场景梳理、基础软硬件准备、实施方案制定及安全保密管控等关键任务，为军工领域人工智能规范建设提出了实施路径。
航天云网科技发展有限责任公司围绕军工装备智能制造，分享高质量数据集建设思路与实践成果。聚焦破解传统模型冷启动困难、多模态数据对齐能力不足、场景语义化欠缺等痛点，依托人工智能多模态融合、小样本适配、时间敏感动态校准、语义化人机协同标注等技术，构建覆盖数据采集、预处理、标注、合成的全流程体系，打造工业级高质量数据集。同时，以某制造厂的排程规划需求为例，介绍了依托生产系统数据构建高质量数据集，并通过持续迭代优化模型的实践案例，为装备研制数智化升级提供可复制路径。
中电云计算技术有限公司介绍了面向国防军工领域的AI产品及解决方案的建设思路与相关成果，从产品、方案、创新、应用、服务五大维度系统阐述电子云AI落地实践路径。重点阐述了可信数据空间的建设路径、打造全模态数据智能平台构建高质量数据集、深度解读本体构建技术体系赋能行业精准决策、基于模型与应用开发平台助力模型训推及智能体应用。同时现场展示情报、指控与本体技术融合应用的视频演示，为国防军工领域智能化升级提供可落地的技术路径与实践参考。
与会领导、专家参观了中国电子云展厅，现场观摩了信创云、安全可信数据空间、AI整体解决方案及服务、国产GPU、软件工厂等成果演示，直观感受数智化技术在关键行业的落地成效。
中科院信工所树村实验室围绕党政领域AI技术赋能与安全防护展开深度分享。报告指出人工智能已全面迈入大模型时代，正深刻推动人类社会变革，2025年成为Agent智能体元年。领域大模型与专用小模型协同发展，成为行业落地的两条重要路径。报告深度剖析了当前大模型存在的突出风险，包括自身能力缺陷导致效率倒挂、敏感领域二次训练不当加剧应用问题、模型幻觉易产生误导性结论以及严峻的数据安全挑战。报告提出应对思路，要坚持将安全防护能力与保密管理深度融合，强化大模型安全风险分析研判与预警，加快构建自主可控的全栈技术体系，为党政领域智能化建设筑牢安全根基。
北京理工大学可靠性研究中心围绕人工智能在智能运维场景的应用作分享。报告提出当前智能运维市场不断丰富、行业竞争日趋激烈，国家相关专项标准陆续出台，正是服务国家发展、助力高质量发展的重要契机。报告提出要以智能运维加快产业转型升级，赋能新质生产力发展路径；提升作战运用决策与维修保障决策水平，是打赢一体化联合作战的必然要求。北京理工大学可靠性研究中心聚焦组网装备可靠性、实时评估与智能决策三大关键技术难题开展攻关，推动从个体检测诊断向群体协同感知范式升级，有效克服边缘环境受限挑战，实现多源数据融合下的故障精准诊断，突破装备群系统故障诊断智能决策精度不高、健康状态与任务能力映射不准等瓶颈，有力支撑对抗与演化环境下装备快速、精准、持续的作战能力生成。
中国电信集团围绕AI时代下的数据治理和本体论交流作专题分享，报告提出构建完善的数据治理体系，形成完善的数据治理管理制度，用制度驱动业务和技术形成合力，有效支撑企业业务贯通、经营决策与业务智能，全面提升企业核心竞争力。数据畅通驱动业务发展，要实现“数据进得来、放得下、理得清、找得快、用得好、出得去”，覆盖数据资产、数据应用与数据运营全流程。为此，中国电信构建数据管理全景图，丰富并扩展了数据治理数据资产目录L1-L5的架构，融合了规范化本体语义、AI推理实例、上下文数据，形成了AI数据架构。同时搭建多部门、跨层级数据编目能力，统一归集各院、厂所及外部多模态数据，形成标准化采集汇聚机制；并以价值创造为目标，自上而下梳理关键业务需求，支撑科学决策。
优锘科技股份有限公司以“AI制权：从Palantir看本体智能如何重塑制造与国防”为主题作了专题分享。分享报告指出，人工智能发展离不开全域数据“大地图”与本体论世界知识支撑，二者相辅相成、缺一不可；本体+数字孪生作为连接“人—AI—现实世界”的关键枢纽，是智能化升级的核心载体。优锘科技还介绍了其率先在行业实际项目中工程化落地本体论的实战经验，以及本体智能的相关技术产品。
【交流研讨】
与会专家在交流研讨中指出，人工智能在军工科研生产中的应用已成为必然趋势，但军工领域数据高度敏感涉密、大模型与现有保密体系存在根本性冲突需构建新型防护架构、高端人才被互联网企业吸纳造成能力缺口突出、网络安全领域训练数据短缺且质量不高，未来亟须从管理、技术、标准等层面协同开展安全治理研究，保障军工人工智能合规安全落地，并建议联盟继续组织多方力量，举办人工智能相关交流活动、推动行业标准编写、提出政策建议、推进供需对接合作，促进行业智能化转型升级。
与会代表普遍认为，本次会议很有意义，在理论、应用、技术多个层面带来了很大启发和实践指导价值。
会议认为：军工行业人工智能发展机遇与挑战并存，联盟将持续组织人工智能系列专题研讨，围绕课题研究、政策解读、人才培育等方面深化交流，推动行业政策落地落实。同时，联盟将切实履行桥梁纽带职责，搭建协作平台、强化专业支撑、畅通沟通渠道，为各单位提供技术交流、资源对接、咨询培训等精准服务，破解发展难题。
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